4 nouvelles fonctionnalités de référencement pour optimiser vos images dans Google

En 2018, l'interface de Google Images a évolué. Certaines bonnes pratiques permettent aux SEO et aux marchands en ligne de profiter de cette occasion pour rebooster cette source de trafic.

L'image en tant que vecteur de trafic ou de conversion, de sites multimédias et de commerce électronique avait cessé de croire, du moins sur Google Images. Cependant, depuis le début de 2018, plusieurs annonces Google sont venues raviver l’intérêt des webmasters pour ce levier d’acquisition: ajout du titre de la page sous les vignettes, instructions pour optimiser le chargement différé (affichage différé jusqu’à ce que l’utilisateur supprime la page et fait apparaître l'élément), importance du contenu entourant l'image. Si l'optimisation classique des images reste en place, voici l'actualité à connaître.

Données structurées pour les produits et les recettes

Google utilise deux types de données d'image structurées pour la recherche sur smartphone: les produits et les recettes. Virginie Clève, experte en stratégie numérique et fondatrice de l'agence Largow, voit dans la partie du moteur l'intention de "proposer un affichage riche, avec prix, avis, disponibilité, marque et description du produit, afin d'envoyer du trafic qualifié au page, qui est plus propice à la conversion, ce que Pinterest se débrouille déjà très bien. "

Sans données structurées, il n’est pas certain que les robots des moteurs de recherche puissent faire le lien entre une image et les données qui l’entourent. En d'autres termes, ils sont susceptibles d'associer n'importe quelle image de la page au nom du produit, y compris ceux de la vente croisée, qui ont des produits similaires. Lorsqu'il clique sur le lien à partir du SERP, l'utilisateur peut ne pas trouver le produit qui a attiré son attention et quitter le site immédiatement. François Bontemps, chef de projet marketing et référencement chez La Redoute, considère micro data schema.org comme "le lien nécessaire entre une ou plusieurs images et les informations qui les entourent". Dans la page des résultats, un onglet blanc en bas à gauche de l'image indique "produit" ou "recette" sur les images associées à des données structurées.

Six images sont associées au produit "Housse de couette WHITE" et peuvent apparaître sur les pages de résultats Google Images. Cliquez pour zoomer. © JDN

Présentation des résultats avec des données structurées sur Google Images. © JDN et La Redoute

Pour l’instant, le nouveau produit affiché sur Google Images pour smartphone laisse toutefois François Bontemps dubitatif: "Même si nous recevons une part égale du trafic naturel depuis le bureau et le mobile, la part du trafic reçu via Google Images reste nettement plus importante sur bureau ".

Prise en compte du contenu autour de l'image

Google a confirmé que le contenu avait été pris en compte par l'algorithme Google Images pour déterminer le positionnement et les mots-clés des images. François Bontemps nous rappelle qu'une image bien référencée est nécessairement sur une page elle-même correctement référencée et positionnée. L'ensemble du contenu de la page doit fournir des informations précises et inclure des mots clés parfaitement alignés sur ce que les images représentent. En effet, le moteur de recherche analyse de mieux en mieux le contenu des images. L'agence de référencement Resoneo propose un outil en ligne pour détecter les catégories et les balises que Google associe à chaque image.

A partir de maintenant, le titre de la page d'origine de l'image apparaît en gras dans le SERP. Plusieurs images bien optimisées de la même page bien positionnée sont susceptibles de figurer sur la page de résultats avec le même titre. L’optimisation du contenu est un moyen de référencer plusieurs images et d’occuper plusieurs places sur le SERP.

Lazyload et webperf

Les temps de chargement des images inquiètent les webmasters car il s’agit d’un problème important lié à l’expérience utilisateur, en particulier sur les smartphones. Une solution très populaire consiste à installer un système de lazyloading (chargement progressif des éléments lorsque l'utilisateur nettoie la page) en JavaScript. Cependant, lorsque le robot du moteur de recherche explore la page, il peut ne pas voir les images lazyloaded et donc ne pas les indexer. Le défi consiste à rendre toutes les images détectables pour les robots sans endommager le Web, et donc l'expérience utilisateur.