manuboss
Les spécialistes du marketing numérique peuvent s’entendre sur les avantages des tests : vous pouvez justifier les projets, gagner du temps et gagner l’adhésion.
Malheureusement pour les tests SEO, deux obstacles empêchent les tests d’aboutir :
- Les tests SEO sont techniquement difficiles et nécessitent un temps de développement considérable,
- Vous devez créer une analyse de rentabilisation pour justifier les ressources nécessaires à la création du test.
Mais une approche manuelle n’est pas la seule façon d’exécuter un test de référencement.
Lorsque vous utilisez l’automatisation du référencement pour exécuter le test, ces points sont traités et vous pouvez vous concentrer sur le résultat du test plutôt que sur les nuances de sa configuration.
Comment exécuter un test de référencement
Il y a quelques étapes pour mettre en place un bon test de référencement.
- Identifier quelque chose à tester,
- Regrouper les pages statistiquement similaires pour recevoir le test,
- Implémenter l’élément de test sur plusieurs pages ou modèles,
- Suivre et examiner les résultats, et
- Tirez le test en arrière ou mettez-le en œuvre plus loin, en fonction des résultats.
Tout cela demande du temps, de la préparation et une attention aux détails…
Si vous exécutez le test manuellement.
Bien que nous expliquions cette approche manuelle, nous souhaitons également vous montrer une nouvelle façon d’exécuter un test de référencement réussi. en quelques clics.
Ne nous croyez pas ? Laissez-nous vous montrer…
#1. Identifier quelque chose à tester
Vous ne pouvez pas exécuter un test sans quelque chose à tester, donc la première étape pour réussir un test de référencement consiste à choisir un élément de site à tester.
Dans notre article de blog sur diverses idées de tests de référencement, vous verrez tout, des balises de titre aux méta-descriptions en passant par le schéma. (Bien que vous ne puissiez pas présenter deux titres ou méta-descriptions différents à différents utilisateurs, il reste des éléments qui peuvent être ajustés et surveillés !)
#2. Décidez du type de page pour recevoir le test
Une fois que vous savez quel élément vous souhaitez tester, il est temps d’identifier le type de pages que vous souhaitez tester.
Cela pourrait être :
- Pages de produits
- Pages de catégorie
- Article de blog
- Etc.
Pour choisir vos groupes, commencer par formuler une hypothèse.
Vous voudrez peut-être déterminer si l’ajout d’un schéma à une page augmente le classement organique, par exemple. Dans ce cas, votre hypothèse peut être : « Mes pages de produits devraient être mieux classées si je mets en œuvre le schéma de notation globale. »
En raison de notre hypothèse, nous savons que le type de page pour recevoir le test est celui des pages produits.
Ensuite, ces pages doivent être triées en groupes de test et de contrôle.
(Le fait d’avoir un groupe de contrôle vous aide à voir quels autres facteurs pourraient affecter le résultat en dehors de la variable de test.)
Les pages sur lesquelles vous exécutez le test doivent être statistiquement similaires pour que les résultats soient fiables. Utilisez donc des données de recherche telles que le trafic organique, le classement, les impressions et/ou le CTR pour déterminer quelles pages font partie du test.
Les groupes de pages ne peuvent pas être très différents les uns des autres — il doit y avoir un certain niveau de corrélation entre les groupes.
Comment faire cela à grande échelle
Si vous ne savez pas sur quelles pages tester, l’automatisation vous aidera à déterminer sur quel groupe de pages tester et vous donnera un moyen scientifiquement soutenu de suivre les résultats.
Par exemple, si vous souhaitez exécuter le test sur des pages balisées comme « Pages de produits », notre technologie analyse ces pages et recommande :
- Le nombre de pages au total à tester, et
- Les groupements statistiquement similaires de ces pages pour recevoir le changement, et ceux pour agir en tant que contrôle.
L’automatisation peut même analyser les données de votre site pour proposer également une hypothèse pour le test.
(Analyse de test fractionné présentant le pourcentage de corrélation et la force.)
#3. Implémenter la variable sur les pages du groupe de test
Maintenant que vous avez votre élément de test, votre hypothèse et les groupes de pages, il est temps de lancer le test !
Pour les tests manuels, le lancement est encore une autre difficulté puisque les changements doivent être mis en œuvre sur un groupe de pages spécifique (c’est-à-dire le groupe de test).
Lecture recommandée: Les tests A/B ont-ils un impact négatif sur le référencement ?
Si vous êtes un site Web de produits, vous pouvez choisir deux catégories qui ont des modèles de trafic similaires pour vos tests, mais cela laisse beaucoup de chance.
Certains secteurs peuvent choisir de tester les pages en fonction d’un emplacement, comme une ville ou un code postal, et de comparer les résultats aux performances d’une ville de taille similaire.
Comment faire cela à grande échelle
Avec l’automatisation de seoClarity, la mise en œuvre s’effectue instantanément sur des milliers de pages.
Définissez simplement le changement et la mise à jour s’effectue en temps réel.
#4. Examiner les KPI
Une fois le test mis en place et en direct, il est temps de suivre les résultats…
Une bonne étape ici consiste à surveiller l’apparence des changements dans les résultats de la recherche. Lorsque vous voyez que Google a détecté les modifications des groupes de test et les affiche sur les SERP, il est temps de surveiller. (Cependant, cela peut être difficile à détecter manuellement.)
Ensuite, surveillez les indicateurs de performance clés.
Suivez les classements et le trafic pour le groupe de test et comparez-le au contrôle.
Cela devient beaucoup plus facile avec l’accès à une plateforme de référencement. Google Search Console et Google Analytics offrent également de bonnes informations.
REMARQUE: La période pendant laquelle vous exécutez le test est également importante. Le trafic organique du site peut changer radicalement au cours de la semaine par rapport au week-end, par exemple.
Lorsque vous pouvez clairement détecter une divergence entre le test et le contrôle, appelez le test positif ou négatif. Si une divergence ne se matérialise jamais, appelez-la indéterminée.
Il doit également y avoir un niveau de signification afin que vous sachiez que les résultats sont fiables.
Comment faire cela à grande échelle
Une méthode nouvelle et améliorée utilise des modèles de séries chronologiques structurels bayésiens (comme l’impact causal) et un analyste de données.
Encore mieux, le rapport d’analyse des tests fractionnés, qui utilise le modèle ci-dessus sans le scientifique des données, car il rapporte automatiquement des résultats clairs.
Avec l’automatisation de seoClarity, l’analyse atteint une signification statistique au moment où le test est terminé et le rapport d’analyse des tests fractionnés est présenté.
La plupart des tests A/B sont basés sur le trafic, mais Split Tester vous permet également de tester les clics, le CTR, les impressions et la position moyenne.
Split Tester mesurera avec précision les changements dans le trafic organique et d’autres mesures.
L’image ci-dessous révèle les résultats du test (positifs ou négatifs), la signification statistique, l’effet relatif, l’effet absolu et le niveau de confiance du test.
#5. Décider de poursuivre la mise en œuvre de retirer les changements
Selon les résultats du test, l’élément de test peut être implémenté sur plusieurs pages ou annulé.
Si les résultats sont positifs : Mettez-le en file d’attente pour l’équipe de développement pour un déploiement complet avec un retour sur investissement éprouvé.
Si les résultats sont négatifs : supprimer ou réitérer.
Il est important de développer la force organisationnelle nécessaire pour tester en permanence l’ensemble de vos pages Web.
Comment faire cela à grande échelle
Tout comme les éléments de test ont été mis en œuvre à grande échelle en quelques clics à l’étape 3, vous pouvez ajouter, modifier ou ajuster l’élément spécifié en fonction des résultats du test.
Conclusion
Les tests de référencement vous montrent définitivement ce qui fonctionne et ce qui ne fonctionne pas dans l’intérêt de vos KPI.
« Optimisation des moteurs de recherche » est désormais considérée comme une optimisation de l’expérience de recherche : les tests vous permettent de voir ce que les utilisateurs trouvent utile.
Bien que vous puissiez le faire manuellement, les sites d’entreprise avec des milliers de pages (ou plus !) bénéficieraient de tests de référencement automatisés.
