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Google a déclaré qu’il intégrerait bientôt un nouveau signal dans le classement des images. Google introduit également un nouveau type de schéma dans le but de rendre ses résultats de recherche d’images plus diversifiés et inclusifs sur le plan racial.
Google utilisera MST Scale pour classer les images. Google a déclaré qu’il ajustera la façon dont il classe les images, en utilisant ce qu’on appelle l’échelle Monk Skin Tone (MST). C’est une échelle de 10 teintes. Il ressemble à ceci :
Google a déclaré que l’échelle MST sera ajoutée à d’autres produits Google dans les mois à venir.
Schéma inclusif. Google a déclaré que les créateurs, les marques et les éditeurs peuvent utiliser un nouveau type de schéma – schéma inclusif – pour étiqueter leur contenu avec des attributs tels que le teint, la couleur et la texture des cheveux. L’utilisation de ce schéma aidera Google à mieux comprendre ce qui apparaît dans les images.
Les libellés de contenu seront bientôt disponibles. Google a également noté qu’il souhaitait créer une expérience de recherche plus représentative. Dans ce cadre, Google prévoit de développer une “méthode standardisée pour étiqueter le contenu Web”.
Une poursuite des changements de recherche d’images. La poussée de Google vers l’équité en matière d’image a commencé En octobre 2021, Google a déclaré à Bloomberg qu’il avait mis à jour ses algorithmes pour afficher plus de tons de peau pour une variété d’images, allant de [beautiful skin] pour [professional hairstyles] pour [happy family].
- “Nous avons commencé à déployer une amélioration de Google Images pour promouvoir une plus grande diversité de tons de peau afin que davantage de personnes puissent trouver des résultats pertinents et utiles”, a déclaré une porte-parole de Google à Bloomberg. “Nous en sommes aux premières phases de cet effort et continuons à expérimenter pour fournir une plus grande diversité de résultats.”
Maintenant, cet effort est diffusé plus largement.
Pourquoi nous nous soucions. Google s’efforce d’inclure davantage les tons de peau dans les images et ajuste son algorithme de classement pour ce faire. Ainsi, si vous publiez des images diverses, l’utilisation de ce schéma aidera Google à mieux comprendre les détails du contenu de votre image, ce qui vous donnera plus de chances d’être trouvé dans Google Images.
Vous pouvez lire l’annonce complète sur la façon dont Google prévoit d’améliorer la représentation du teint ici.
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A propos de l’auteur
Danny Goodwin est rédacteur en chef de Search Engine Land. En plus d’écrire quotidiennement sur le référencement, le PPC et plus encore pour Search Engine Land, Goodwin gère également la liste d’experts en la matière de Search Engine Land. Il participe également à la programmation de notre série de conférences, SMX – Search Marketing Expo. Avant de rejoindre Search Engine Land, Goodwin était rédacteur en chef du Search Engine Journal, où il a dirigé les initiatives éditoriales de la marque. Il a également été rédacteur en chef chez Search Engine Watch. Il a pris la parole lors de nombreuses conférences et événements virtuels majeurs sur la recherche, et a été sollicité pour son expertise par un large éventail de publications et de podcasts.
