manuboss
Notre question aujourd'hui suit bien de celle que j'ai abordée précédemment, qui est une question de métadonnées pour les images.
Cette fois, il se concentre spécifiquement sur un aspect des métadonnées: «Y a-t-il un avantage SEO pour l'image des données de géolocalisation?»
Avant de répondre à cette question, il est important que nous ayons tous sur la même longueur d'onde sur les données de géolocalisation.
Qu'est-ce que les données de géolocalisation de l'image?
Essentiellement, c'est du code intégré dans une image qui donne des détails sur l'endroit où cette image a été prise ou créée.
Le moyen le plus courant d'exprimer ces informations est le format EXIF ou échangeable de fichiers image.
EXIF est un format de données qui comprend des informations sur la façon dont une image a été capturée. Il peut inclure des aspects tels que la taille de l'image dans les pixels, les paramètres sur lesquels la caméra a été définie lorsqu'il a pris l'image et lorsque la photo a été prise.
Les données EXIF peuvent également fournir des informations sur où L'image a été prise.
Comment trouver les données de localisation de l'image
Toutes les photos que vous prenez ou téléchargez n'auront pas de métadonnées. Si, par exemple, vous avez réglé la caméra de votre téléphone pour ne pas partager l'emplacement des images que vous prenez, ces données seront manquantes.
Cependant, si vous accédez aux informations du fichier d'une photo, généralement via un clic droit sur l'image ou en appuyant sur le menu accessible via l'image, vous devriez pouvoir voir si un emplacement a été enregistré.
Ce sera souvent sous la forme de coordonnées et peut avoir une ville ou une ville difficile en fonction de ces coordonnées.
Un avertissement, cependant: les données de localisation peuvent non seulement être supprimées mais également modifiées. Par conséquent, même si vous trouvez les données de localisation de l'image, sa précision ne peut pas être garantie.
En théorie, quel avantage les données de géolocalisation auraient-elles pu bénéficier?
Si nous y réfléchissons logiquement, en comprenant ce que nous avons déduit sur le fonctionnement des moteurs de recherche, il existe plusieurs domaines où nous pourrions nous attendre à ce que les données de géolocation aident avec le référencement.
Comprendre l'image
De la même manière que le balisage des données structurées, nous pourrions nous attendre à ce que la géolocalisation donne aux moteurs de recherche plus d'indices contextuels sur la nature de l'image.
Par exemple, si la photo est d'une montagne et que les données de géolocalisation place le photographe à la base du mont Everest, les moteurs de recherche pourraient déduire que la photo est du mont Everest.
Pertinence pour les paysages / images de localisation
En donnant aux moteurs de recherche plus de contexte sur l'image, cela peut les aider à identifier sa pertinence pour les recherches.
Par exemple, comprendre que cette photo d'une montagne a été prise près du mont Everest peut le rendre plus pertinent pour les recherches d'images comme «Mount Everest Photo» et «Camp de base à Mount Everest».
Cela aurait un sens logique, surtout compte tenu de ce que nous savons de la façon dont les robots de recherche utilisent souvent le titre d'une image et le texte alt pour déterminer la pertinence.
Profils de recherche et d'emplacement locaux
Les informations sur la localisation seraient, en théorie, les plus importantes pour les recherches locales et les profils commerciaux spécifiques à la localisation comme Google Business Profile et Bing Places.
Les images sont souvent téléchargées sur ces profils et, à ce titre, les données de géolocalisation pourraient améliorer la pertinence locale des profils.
Une photo de l'extérieur d'une boutique à Seattle avec les données de géolocalisation suggérant que la photo a été prise à Seattle aiderait théoriquement à renforcer que la boutique était pertinente pour les chercheurs à Seattle.
Quelles preuves avons-nous que les données de géolocalisation ont un impact sur le référencement?
Lorsque nous considérons comment les optimisations peuvent avoir un impact sur le classement, la rampe, l'indexation et d'autres aspects du référencement, nous devons nous demander si nous avons des preuves de son impact.
Dans le cas des données de géolocalisation ayant un impact sur le référencement, je peux dire que, non, malheureusement, il n'y en a pas – au-delà de l'anecdotique, c'est-à-dire.
En fait, il y a eu beaucoup d'études pour savoir si les données de géolocalisation ont un impact sur les classements locaux et les performances des profils commerciaux Google. Une étude à jeter un œil est par Sterling Sky.
Il semble que Google élimine en fait les données EXIF des images publiées via Google Business Profile, au moins à partir de l'affichage public. Qu'il utilise toujours les données EXIF qu'elle supprime de l'image est à déterminer.
Google affirme qu'il n'utilise pas de données EXIF
Dès 2014, les représentants de Google, dont Matt Cutts, ont affirmé qu'ils n'utilisaient pas actuellement les données EXIF mais qu'ils pourraient bien à l'avenir.
Cependant, les rapports de la conférence SMX Advanced en septembre 2024 suggèrent que Martin Split de Google a réitéré ces 10 ans après Cutts.
Pouvons-nous faire confiance à Google?
Beaucoup de SEO PROS affirmeront que Google ment. Je préfère le considérer comme des professionnels du référencement américain, peut-être ne pas comprendre suffisamment les nuances pour voir que ce qu'un représentant Google a dit est techniquement vrai, mais pas nécessairement exact pour le contexte dans lequel nous le percevons.
Cependant, conformément aux affirmations de Google, nous n'avons vraiment rien au-delà des anecdotes occasionnelles et invérifiables que les données de géolocalisation comme EXIF ont un impact sur la rampe, l'indexation ou le classement de Google de manière significative.
Qu'en est-il des autres moteurs de recherche?
Bing ne mentionne pas du tout les données de géolocalisation dans ses directives photo. Je ne trouve aucune preuve que Baidu ou Yandex l'utilisent non plus, bien que ce soit uniquement par la recherche en fauteuil.
Étant donné que, cependant, nous savons qu'il y a des vagues de nouvelles plateformes de recherche en ligne et, en fait, d'autres façons de recherche qui pourraient sans doute relever le but d'un référencement.
Les modèles de grande langue (LLM) peuvent bien utiliser des points de données supplémentaires que les moteurs de recherche traditionnels.
Ce que nous ne savons pas encore, c'est s'ils utilisent des données de géolocalisation dans le cadre de leurs façons de sélectionner les pages et les marques à afficher dans leurs réponses ou leurs résultats de recherche.
Alors, les données de géolocalisation sont-elles quelque chose dont nous devrions prendre note?
Je dirais que l'ajout de données de géolocalisation à vos images n'est pas quelque chose qui devrait trouver son chemin dans votre liste de tâches. Nous n'avons pas vraiment les données pour sauvegarder les affirmations selon lesquelles elle a un impact.
En fait, nous avons plus d'études et de communications de représentants de moteurs de recherche qui suggèrent qu'il n'est pas utile dans le référencement.
Alors que je ne pense pas que cela vaut le temps et l'énergie de mettre en œuvre des données de géolocalisation, je ne pense pas qu'il soit nocif de l'inclure. N'allez pas à la modification ou à le supprimer. Laissez-le simplement si vous avez déjà inclus des données de géolocalisation dans vos images.
Peut-être, avec le temps, il deviendra utile. Comme Google l'a dit, il se réserve le droit de l'utiliser. Nous ne savons toujours pas si les plates-formes de recherche émergentes l'utiliseront.
Essentiellement, si vous souhaitez vraiment comprendre son impact, je vous suggère de le tester avec vos propres images.
Ajoutez des données EXIF à un ensemble d'images et mesurez leur classement par rapport à un groupe de contrôle qui n'utilise pas de données EXIF.
Mesurez le changement de classement avant et après l'ajout des données EXIF et comparez-les au groupe de contrôle.
S'il y a des changements similaires dans le classement, il est possible que les données EXIF n'avaient aucun impact.
S'il y a des augmentations significatives (ou diminuent!) Dans le classement des images avec les données EXIF, mais pas le groupe témoin, cela suggère qu'ils ont un impact.
Plus de ressources:
Image en vedette: Maxbelchenko / Shutterstock
