Comment utiliser les scripts Python pour les études de marché

Aujourd'hui, nous allons vous guider dans la réalisation d'études de marché dans des secteurs spécifiques, en nous concentrant sur la collecte de mots-clés, leur filtrage par intention et l'obtention de données sur le volume de recherche.

Vous découvrirez également le processus de mise à jour des pages de résultats des moteurs de recherche (SERP) et des données de volume de recherche, de fusion des résultats et d'application de taux de clics (CTR) pour identifier les sites Web les plus performants.

Les étapes suivantes comprendront la configuration des tâches d'analyse, l'extraction des données et la fusion des résultats pour analyse.

But

Notre objectif est d’effectuer des recherches sur une industrie spécifique et d’identifier les acteurs du marché dans n’importe quel domaine opérant au sein de cette industrie. Le point initial est de rassembler tous les mots-clés liés au secteur que nous recherchons. Nous pouvons également les analyser selon des types spécifiques de services ou les classer par intensité, etc.

Cela nous permettra d'utiliser davantage ces balises pour filtrer les mots-clés dont nous disposons. Dans mon cas, j'ai quatre groupes de mots-clés liés à :

• l'industrie de la beauté en général ;
  
• coupes de cheveux;
  
• se maquiller;
  
• manucures.
  

La source des mots-clés peut être n'importe laquelle. Vous pouvez effectuer des recherches régulières de mots clés ou les générer via l’IA. Cela ne fait pas beaucoup de différence. Dans le cas réel, nous cherchons à commencer par l’ensemble de mots-clés le plus général et le plus courant.

Mise en œuvre

Pour faciliter la perception, j'ai divisé le processus en six étapes clés. Chacun est la suite logique du prédécesseur. Voyons comment cela fonctionne.

Étape 1 : Configuration de la tâche d'exploration SERP et obtention du fichier JSON avec les SERP

Notre première étape consiste à mettre à jour les résultats SERP dans la région que nous recherchons. Nous utilisons un script simple qui configure la tâche d'exploration SERP en fonction de notre identifiant de région.

Ensuite, il divise les résultats par lots et extrait tous les résultats SERP dans des fichiers JSON distincts. Après cela, il fusionne tous les lots en un seul fichier JSON avec tous les résultats SERP.

Étape 2 : obtention de JSON avec les données de volume de recherche

L'étape suivante consiste à effectuer une chose similaire mais à obtenir les données de volume de recherche dans la même zone et au même emplacement. Nous utilisons le même identifiant de région et transmettons le même ensemble de mots-clés pour configurer la tâche d'exploration du volume de recherche.

Ensuite, nous obtenons des lots avec toutes les données de mots-clés et les fusionnons en un seul fichier JSON avec les données de mots-clés.

Étape 3 : Fusionner les résultats du SERP et du volume de recherche

Notre prochaine étape consiste à fusionner les résultats de diffusion et de volume de recherche et à appliquer les CTR aux 10 premières positions organiques.

En conséquence, nous obtenons les sites Web les plus performants et qui ont la part de trafic la plus élevée au sein de ce secteur, car ils sont classés pour les mots-clés que nous avons sélectionnés. Nous pouvons avoir ce nombre estimé de trafic organique et la part de trafic ici. Voilà à quoi ça ressemble :

Nous avons des tonnes de sites Web ici. Je peux filtrer par balises de mots clés ou par régions pour lesquelles nous avons configuré l'exploration. Dans mon cas, j'utilise New York et Los Angeles pour montrer la différence.

Étape 4 : Filtrage et analyse des sites Web

La prochaine étape pour nous consiste à identifier le secteur auquel appartient ce site Web spécifique. Nous avons mis en place une tâche similaire à l'exploration du volume de recherche, mais nous transmettons tous les domaines obtenus pour explorer les sites Web et identifier le secteur auquel ils appartiennent.

En conséquence, nous obtenons les catégories auxquelles appartient ce site Web. Par catégorie, j’entends l’industrie dans laquelle elle évolue.

Étape 5 : Obtention des mesures de classement

Notre prochaine étape consiste à obtenir des statistiques de mots clés de base pour ces domaines. Nous passons en revue tous les sites Web liés à l'industrie pour obtenir des mesures de classement telles que la visibilité, l'estimation du trafic organique et le nombre de mots-clés.

Les résultats présentés ci-dessous :

Étape 6 : Obtention des métriques de backlinks

Maintenant, nous faisons de même, en passant le même ensemble de domaines pour obtenir la matrice de backlinks, qui comprend le classement du domaine, le nombre de domaines référents et le nombre de pages référentes.

Les résultats présentés ci-dessous :

Résultats

Après avoir fusionné ces résultats, nous pouvons comprendre tous les sites Web dans un domaine spécifique lié à un type particulier de service et au secteur auquel appartient le site Web.

Nous filtrons toutes les catégories non pertinentes, ne laissant que la beauté et le fitness. Nous pouvons également filtrer par type de service et par emplacement, et nous disposons de toutes les mesures sur les performances des mots clés et des backlinks.

Conclusion

Ce matériel démontre une approche globale de l’étude de marché dans des secteurs spécifiques en suivant les étapes décrites.

Nous construisons une compréhension détaillée des acteurs du marché et de leurs performances en :

• collecte et filtrage de mots clés ;
  
• Analyse des SERP et du volume de recherche ;
  
• classification de domaine, classement et métriques de backlink.
  

Le résultat final permet un filtrage précis par secteur, type de service et emplacement, fournissant des informations exploitables pour prendre des décisions éclairées et une planification stratégique.

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