Comment fonctionne le classement Google

by manuboss 30 mai 2019, 13 h 43 min 1.9k Views

Comment fonctionne le système de classement Google? Comment Google décide-t-il si un SERP contiendra des éléments riches tels que des vidéos, des images, des résultats en vedette (Snippet / Position0 en vedette)? Gary Illyes (Google) m'a expliqué et m'a complètement bouleversé.

Résultats présentés (extrait / position présenté 0)
sont gérés par un algorithme de classement spécifique, distinct de l'algorithme
principale. En tout cas, c'était ma théorie. Et je ne suis pas le seul. du
des experts tels que Eric Enge, Cindy Krum et Hannah Thorpe le partagent.

Pour tenter d’obtenir la confirmation (ou la réfutation) de cette
théorie, j’ai posé cette question à Gary Illyes lors de la conférence SMS
Sydney:

L'extrait présenté fonctionne-t-il bien sur un algorithme?
distinct de l'un des 10 liens bleus?

Gary Illies & # 39; La réponse était renversante. Il m'a donné
(ainsi que 20 autres personnes dans la salle) un aperçu de ce qu’est un
nouvel ingénieur apprend quand il commence à travailler sur le moteur de
Recherche Google.

Le système / mécanisme décrit dans cet article est confirmé
véridique, mais certaines des conclusions que je tire ne sont pas
italique). Tous les chiffres dans cet article sont à titre indicatif seulement
– Ils sont 100% inventés par moi.

Le but de cet article est de donner un aperçu de
fonctionnement du classement. Je ne me prononce pas sur quels sont les signaux
classements individuels, ni leur importance relative.

Comment Google se classe dans la recherche

Quels sont les facteurs de classement?

Il y a des centaines, voire des milliers de signaux qui contribuent
Classement Google. Et Google ne nous donne pas beaucoup de détails (cette
qui leur semble raisonnable).

Google nous donne par contre une bonne visibilité sur le
comment ils sont regroupés: pertinence, qualité, rapidité, RankBrain,
entités, données structurées, récence … et autres.

Deux points à souligner ici:

Ces sept facteurs de classement sont confirmés par Gary
Illyes (je les présente sans ordre particulier).
Chaque facteur de classement comprend plusieurs signaux:
par exemple, la qualité est principalement un PageRank mais inclut
aussi d'autres signaux. Les données structurées comprennent non seulement
Schema.org, mais aussi des tableaux, des listes, HTML5 sémantique et
certainement d'autres.

Pour une page A, Google calcule le score pour chacun des
facteurs de classement:

Rappelez-vous que tout au long de cet article, les chiffres
sont totalement hypothétiques.

Comment les facteurs de classement contribuent à la vente aux enchères

Google prend le score de chaque facteur de classement
et le multiplie pour calculer le score total (le terme "enchère" est
utilisé, ce qui me semble tout à fait logique):

Le score total a une limite maximale de 2 puissance 64 …
C’est certainement une référence au problème des grains de blé et des échecs où les chiffres de la seconde moitié de l’échiquier sont
tellement énorme qu’il s’agit d’une sorte de tampon de sécurité intégré.

Cela signifie que les scores pour chaque facteur de
classement pourrait être dans les dizaines, des centaines, voire le
des milliers sans que le total puisse dépasser ce plafond.

Cette limite extrême signifie également que Google peut
continuer à ajouter plus de signaux de classement et jamais besoin de
"bordure" où apposer les signaux existants (quitter le
place aux nouveaux).

Jusque-là, j'étais déjà émerveillé. Mais le reste de l'explication
m'a laissé sans voix!

Un seul faible score peut tuer une enchère

Le fait que l’offre totale soit calculée par
la multiplication est très importante. Pourquoi ? Parce qu’un seul facteur avec un
Un score inférieur à 1 paralysera très sérieusement l'offre de la page, qui
quels que soient les autres scores.

Regardez comment l'offre baisse quand un seul facteur
tombe légèrement en dessous de 1. Un seul score légèrement inférieur à 1 mis
cette page de hors-jeu.

Et la situation empire quand un score tombe
bien en dessous de 1:

Il est possible de dépasser un score pour un facteur de
rang inférieur à 1. Mais les autres facteurs doivent être extrêmement
puissant.

En regardant les chiffres ci-dessus, nous pouvons voir que ces
cas de "rattrapage" est certainement très (très) rare.

Leçon à retenir: Ignorer un facteur faible n’est pas un
bonne stratégie. Travailler pour que tous les facteurs soient
supérieur à 1 est une excellente stratégie.

J'imagine que les exemples de gains de référencement soudains et extrêmes
(que nous voyons souvent dans le secteur du référencement) sont des cas où un
le site a dépassé un facteur de classement inférieur à 1 ci-dessus
bar "magique".

Ce système récompense les pages qui ont de bons scores sur
tous les facteurs. Des pages très fortes sur certains facteurs,
mais très faible sur les autres sont en grande partie handicapés. Une approche
L'équilibre est la stratégie gagnante.

"Être un étudiant droit est mieux que 3 A et un F"
(merci à Brent D Payne pour cette analogie)

Un classement basé sur les enchères

Et les découvertes continuent!

Affiner les offres pour un classement final

Les premiers résultats (disons les 10 premiers) sont envoyés
à un deuxième algorithme conçu pour affiner le classement et tout supprimer
résultat inacceptable qui a glissé entre les filets du premier calcul.

Les facteurs pris en compte ici sont différents et semblent
cibler des cas spécifiques.

Ce "recadrage" peut augmenter ou diminuer un
offre (ou éventuellement la même chose).

Il me semble que cette partie a tendance à descendre
une offre. Je vais aller plus loin et suggérer que c'est un filtre dont
actuellement, le but principal est de bloquer le contenu non pertinent, de
qualité médiocre et casquette noire que l’algorithme initial pourrait omettre.

Les enchères finales pourraient ressembler à ceci:
Notez que dans cet exemple, un résultat obtient un score de zéro et est donc complètement supprimé. Étant donné que Google utilise un système de multiplication, tout score individuel égal à zéro garantit que l'enchère globale est également égale à zéro. Radical! Un score (et donc une enchère) de zéro peut être généré par un algorithme. Mon hypothèse est qu'un zéro pourrait également être utilisé pour appliquer certaines pénalités. Telle est ma conclusion et personne chez Google ne me l'a confirmé. Ce qui est certain: l'ordre change et nous avons un classement final pour le Web – les résultats des "10 liens bleus".
Jusque-là, j'étais déjà abasourdi, mais il n'avait pas répondu à la question initiale.
Ce qui suit m'a surpris.

Les éléments riches suivent la même logique

Chaque type de résultats enrichis (actualité, résultat sélectionné, vidéo, images …) fournit son classement avec ses enchères. Ils sont, donc en concurrence pour une place sur la première page de résultats pour la demande de l'internaute.
Actualités, images, vidéos, extraits de films, manèges, cartes, GMB, etc. – chacun est candidat à une (ou plusieurs) place (s) sur la page 1. Chacun propose un classement avec des ventes aux enchères.
Il existe déjà une grande variété d'éléments riches en concurrence pour une place sur la première page de résultats … et cette liste continue de s'allonger.
Voici les exemples que Gary Illyes a utilisés:

Les facteurs de classement des candidats

Les termes "candidat" et "classement des candidats" viennent de moi, pas de Google.
La combinaison des facteurs de classement ayant une incidence sur le calcul de l'enchère pour chaque & # 39; classement de candidat & # 39; est nécessairement spécifique au type de candidat – certains facteurs lui sont propres et ne seront pas pertinents.
Par exemple, les balises ne s'appliquent qu'au classement Images, et un sitemap pour Google Actualités ne s'applique qu'au classement Actualités.

La pondération des facteurs de classement des candidats

Pour satisfaire l'utilisateur, l'objectif de Google est de fournir les éléments riches les plus appropriés en termes de:

contenu lui-même.
format de média.
emplacement sur la page.

L'importance relative de chaque facteur sera également différente pour le calcul de chaque classement de candidats, chacun fournissant un type spécifique d'informations dans un format particulier.
Par exemple, la récence va devenir un facteur fortement pondéré pour les classements d'actualités, et peut-être le graphe de connaissances pour les résultats présentés / l'extrait présenté.

Classement d'un candidat: calcul de l'offre

Les offres fournies par chaque candidat sont calculées de la même manière que le premier exemple de liens Web bleus (par multiplication et, je suppose, avec le deuxième algorithme de raffinement).
Google a ensuite plusieurs candidats qui soumissionnent pour une place (ou plus, selon le type). Quelque chose comme ça:
Remarque: avec ce système d'enchères, il n'y a pas de limite théorique au nombre d'éléments riches / candidats que Google peut introduire.

Construire la page de résultats (SERP)

La composition du SERP dépend d'un système d'enchères
Ma question initiale concernait un algorithme possible spécifique aux résultats présentés et j'ai obtenu ma réponse. Pour remporter une place sur le SERP, il suffit que la première enchère du classement des candidats au résultat du classement soit supérieure à la première du classement Web.
Pour d'autres, cela n'a pas de sens. Donc, je suppose que les règles pour "gagner une place" sont différentes pour chaque type d'élément riche.
Quelque chose comme ca :Les règles que j'ai utilisées pour faire ces choix gagnants sont fictives et non comment Google le fait vraiment.
Google recherche un résultat riche qui offrira à l'utilisateur une "meilleure" solution que le lien Web bleu. Les liens Web bleus constituent la base, et pour gagner une place, un objet riche doit l'emporter avec une enchère plus élevée.
Lorsque Google identifie un élément enrichi qui constitue un "meilleur" résultat, un élément lui est attribué (au détriment d'un ou de plusieurs liens bleus classiques).

La composition finale du SERP (liens bleus et éléments riches)

Chaque ensemble de résultats candidats est soumis à des limitations spécifiques – et tous sont subordonnés aux liens Web bleus classiques (au moins pour le moment :).

Un résultat, une position possible (résultat en vedette, graphe de connaissance, par exemple)
Plusieurs résultats, plusieurs positions possibles (vidéos par exemple)
Plusieurs résultats, une position possible (images, actualités, carrousel, par exemple)

Dans mon exemple, les gagnants sont:

News: n'a pas battu l'enchère n ° 1 sur le web. Cet élément riche n’est donc pas suffisamment pertinent pour mériter une place.
Images: nous avons un gagnant. L'espace alloué est 5, les 4 autres ont donc une place (cette règle est fictive et ne décrit pas comment Google le fait réellement).
Vidéo: Deux surenchérissent sur le meilleur résultat Web, ils ont donc tous les deux leur place.
Réponse sélectionnée: Nous avons plusieurs gagnants. Mais un seul est utilisé. Parce que c'est la réponse.

Le SERP ressemble à quelque chose comme ça.

Je répète: je n’ai aucune information sur la manière dont les positions sont attribuées aux vidéos ou aux images – je leur ai donné des positions avec mon propre système simpliste inventé, pas avec Google.

Lorsque les résultats enrichis occupent une place importante, les résultats au bas du classement Web se trouvent à la page 2. Cela renforce le fait que la disparition continue des liens bleus va continuer et que nos stratégies de référencement doivent s'adapter en conséquence.

Ma conclusion: & # 39; Darwinism dans les résultats de recherche & # 39;

Toute cette dernière partie correspond à mes conclusions, non imputables à Gary Illyes ou à Google.

Le darwinisme dans les résultats de Google

Il me semble que certains résultats enrichis gagneront "naturellement" une page 1 de plus en plus souvent (la réponse extrait / vedette est un exemple d'élément riche et croissant d'une présence sur 14% des demandes à 18% lors de la mise à jour du 20 mars 2019).

D'autres seront "naturellement" réduits (liens bleus classiques sur mobile, par exemple). Certains peuvent même "naturellement" disparaître entièrement. Tous très darwiniens!
Ce système ne disparaîtra pas de si tôt

Ce système de vente aux enchères entre éléments riches a une énorme capacité d'extension et d'adaptation. Organiquement!

Nouveaux appareils, nouveaux formats de contenu, personnalisation … Quoi qu'il en soit, avec ce système, Google peut simplement créer un nouvel élément riche, l'ajouter au système et le laisser enchérir. Il gagnera une place dans les résultats quand ce sera une option plus appropriée que les liens classiques en bleu. Potentiellement, avec le temps, il dominera naturellement dans le micro-moment où il est le meilleur.

Le darwinisme dans les résultats de recherche Google. Impressionnant !

Je ne sais pas pour vous, mais je suis sur la liste *.

Source link

What do you think?

0 points

Upvote Downvote

Qu'est-ce que la cannibalisation des mots clés: affecte-t-il l'indexation de Google?

In Search Podcast: Confiance dans votre carrière de référencement

Collabim vs serpstat: quel outil de référencement est le meilleur

4 stratégies essentielles pour naviguer dans le référencement à l'ère de la recherche AI

Comment trouver des mots clés des concurrents (et voler leur meilleur trafic)

Le référencement est le pire qu'il ait jamais été (et c'est toujours votre meilleur canal de marketing)

Comment fonctionne le classement Google

What do you think?

Written by manuboss

Qu'est-ce que la cannibalisation des mots clés: affecte-t-il l'indexation de Google?

In Search Podcast: Confiance dans votre carrière de référencement

Collabim vs serpstat: quel outil de référencement est le meilleur

4 stratégies essentielles pour naviguer dans le référencement à l'ère de la recherche AI

Comment trouver des mots clés des concurrents (et voler leur meilleur trafic)

Le référencement est le pire qu'il ait jamais été (et c'est toujours votre meilleur canal de marketing)

Qu'est-ce que la cannibalisation des mots clés: affecte-t-il l'indexation de Google?

In Search Podcast: Confiance dans votre carrière de référencement

Collabim vs serpstat: quel outil de référencement est le meilleur

4 stratégies essentielles pour naviguer dans le référencement à l'ère de la recherche AI

Comment trouver des mots clés des concurrents (et voler leur meilleur trafic)

Le référencement est le pire qu'il ait jamais été (et c'est toujours votre meilleur canal de marketing)

Comment acheter des vues Instagram?

1 janvier Nouvel An Happy New Year Logo Google

Google confirme qu’il a changé la façon dont il crée des titres pour les listes de résultats de recherche

Comment chatgpt et l’intelligence artificielle va révolutionner le monde

Démystifier l’IA et le Machine Learning en recherche

Comment acheter des vues pour vos vidéos facebook ?

Pourquoi OnCrawl est bien plus qu’un crawler desktop : Immersion dans notre plateforme SEO basée sur le cloud

What do you think?

Log In

Sign In

Forgot password?

Your password reset link appears to be invalid or expired.

Log in

Privacy Policy

Add to Collection

No Collections