manuboss
Comment fonctionnent les outils sémantiques et que peuvent-ils vous apporter?
Avantages et inconvénients de l'optimisation du texte par l'enrichissement.
Quelle est exactement la "sémantique" que vous voulez dire
beaucoup de discussions en ce moment dans le milieu SEO?
En fait, la communauté SEO pourrait ne pas avoir un meilleur
candidat que ce terme pour parler de l'enrichissement d'un texte. cependant,
réalité, les référenceurs ne cherchent pas à donner un sens à un texte, mais à
afin que Google le reconnaisse comme "en phase" avec certains
demandes des utilisateurs. Vous devez garder cela à l'esprit pour bien comprendre
Que peuvent vous apporter les outils disponibles sur le marché?
Pour Google, tout ce dont vous avez besoin est un texte qui ressemble à du texte.
"pertinent". Quoi qu’il en soit, chaque surfeur y va de son
sensibilité pour interagir avec le texte …
Toujours du côté moteur, le profilage des internautes est
limités par ce qu'ils pensent vraiment de votre texte, de ce qu'ils étaient
venez les trouver et ce qu'ils lisent en général sur le sujet. Si un moteur
peut "analyser" les réactions-actions, les motivations humaines
profondes sont beaucoup plus abstraites pour lui.
Nous sommes donc au niveau de la forme et non au bas.
Que faire ensuite pour montrer à Google que vous êtes en phase avec
l'utilisateur que vous voulez toucher?
Parfois, vous passez par des outils qui regardent ce
d'autres termes sont utilisés, statistiquement, dans un ensemble de pages
répondre à la demande. Nous parlons de "sac de mots" … Vous
vous devrez ajouter certains de ces mots à votre texte s'il ne le fait pas
pas déjà.
La faiblesse de l’approche est que ces outils considèrent un
ensemble de pages dans son ensemble et que dans le "tout" peut être
trouver des pages qui se contredisent, qui parlent d'une autre
chose, etc.
La perception de Google étant sur le formulaire, même dans
sélection minutieuse parmi les termes proposés, rien ne dit que
votre sélection, faite avec votre raison et donc sur le fond, correspond à cette
que Google essaie de trouver sur le formulaire de votre page …
De plus, il peut verrouiller votre page dans l'approximation
SERP actuel et ce n’est pas en principe ce que vous voulez. Vous n'avez pas
ne veut pas d'une page qui représente la page moyenne, mais une page
qui est le meilleur.
D'autres approches existent. Vous pouvez aussi vous servir
champs lexicaux, LSI et al.
Tous ces outils peuvent donner des idées d’écriture, et cela
n'est pas si mal. Mais cela n’a pas grand chose à voir avec le référencement
(ce qui ne veut pas dire que rafraichir le contenu de sa page se fera sans
effet). Pour aider le référencement, certains outils vous poussent à la suroptimisation,
en particulier sur la requête principale. Il faudra garder son jugement
et soyez prudent, car il ne s'agit pas uniquement de sémantique, mais de mots clés.
Rembourrage. Au contraire, YourText.Guru
ce niveau est très respectueux de la survie de votre page dans le temps, et
c'est bien. De plus, côté techno, YTG va plus loin que les outils
classiques en travaillant avec des vecteurs de contexte.
Traitement du signal, une autre approche
Ceci est un modèle de résolution et non une réalité
physique. La mise en œuvre du modèle a été réalisée en logique floue.
Il est possible de comparer les termes importants d'une page
à ce qu'on appelle parfois "éléments de la parole". quand nous
Examinons ces "éléments du discours" sur plusieurs pages.
peut voir si un signal passe d'une page à une autre au sein du même SERP.
Comment ces éléments se déforment-ils? Comment se propagent-ils? Quels sont
les éléments qui changent et comment? Quels effets sur le
positionnement? etc.
Dans cette approche, nous chercherons à trouver ce que
les lexies précis doivent contenir la page idéale. Par définition, cette page
L’idéal n’existe pas encore, mais nous allons essayer de le prédire. Si nous sommes là
Allez, ça vous donnera une longueur d'avance …
Sans entrer dans les détails, nous traçons des chemins vers
dans le corpus de trouver des singularités qui serviront à
prédictions. Par filtrage successif, l’intention dominante du SERP est de
isolé et donc ce n'est plus la somme de toutes les intentions comme
avec les outils classiques.
Vous gagnerez à donner au système non seulement un
phrase clé, mais une formulation plus "française" de celui-ci. le
le résultat est une séquence de lexies plus ou moins "certains" dans le
détermination du signal "idéal".
Nous les classons en 3 catégories:
– lexias omniprésents,
– déterminer les lexies,
– autres lexies.
Les lexies clés ont le rôle le plus important dans
le signal ; ils sont à la fois presque "certains", mais "non
retrouvés ensemble "dans les pages actuelles. Le moteur
parier sur la coexistence de ces lexiques précis …
Pour vous cela ne change rien puisque de toute façon, tout
lexis métamotique devrait être utilisé, mais le nombre de lexes
facteurs déterminants, par exemple, si le sujet de la page est
formulé sur le principe que c’est le sujet qui a été donné au système pour
le calcul).
Nous avons nommé ce signal "métamot" * car il
est un mot composé de plusieurs mots (lexies), où tout doit être
utilisé. Par l’utilisation simultanée de tous les lexiques de la métamote, le
le signal envoyé est significatif et permet de construire un maillage interne en
propagation du signal trouvé. Il est également très facile de concevoir des cocons
"sémantique" basée sur ce même signal.
* Vous trouverez les métamots sur cocoon.se
Conclusion
L'enrichissement des textes en est encore à ses balbutiements et
de nombreux progrès sont à attendre du travail effectué par certains et par
autre. Nous parlions de sémantique à propos de l’utilisation de
les synonymes du mot clé principal ont maintenant disparu … C’est plutôt bien, non?
